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Enregistrement W4388536867 · doi:10.18280/jesa.560507

Comparative Evaluation of a Conventional and Photovoltaic/Thermal-Integrated Solar Distiller under Iraqi Climatic Conditions

2023· article· en· W4388536867 sur OpenAlexvenueno aff
Maryam A. Jasim, Omer K. Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSolar Radiation and Photovoltaics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemEnvironmental scienceThermalEngineering physicsMeteorologyEngineeringGeographyElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The integration of photovoltaic/thermal (PV/T) collectors with solar distillation processes is explored in this investigation, which seeks to augment the efficiency of solar distillers.Development and experimental assessment of a novel solar system, employing a PV/T collector for performance enhancement of a solar distiller, were carried out in Kirkuk City, Iraq, located at 35.46˚N latitude and 44.38˚E longitude.Two experimental models were constructed: a conventional double-slope solar distiller served as the baseline, whereas the second model was a double-slope solar distiller integrated with a PV/T collector.Four water depths (3, 4, 7, and 10 cm) were investigated to ascertain their effects on the system's output and efficiency.It was observed that the integration of the solar distiller with the PV/T collector resulted in a significant enhancement in system efficiency, achieving 18.81%, compared to a 5.15% efficiency demonstrated by the conventional distiller.The study further confirmed the substantial influence of water depth in the basin on the performance of both the hybrid and traditional solar distillation systems.Optimal results were achieved with a water depth of 3 cm, yielding productivity of 1.55 and 0.447 litre/day, and efficiency of 18.81% and 5.15%, for the integrated and conventional systems, respectively.When the water depth was increased to 5 cm, the respective productivity decreased to 1.252 and 0.243 litre/day, with corresponding efficiency of 16.87% and 3.22%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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