PO55 IDENTIFYING THE EDUCATION, INFORMATION AND SUPPORT NEEDS OF CANADIANS DIAGNOSED WITH BREAST CANCER: A CANADIAN BREAST CANCER NETWORK (CBCN) ASSESSMENT PROJECT
Notice bibliographique
Résumé
An online survey LIMBER (LIving with Metastatic Breast CancER) expanded some of the issues that emerged from the ABC2019 patient advocate workshop (Fallowfield et al. 2021) exploring patients' perceptions of the information and support they had experienced.A key emergent theme from the qualitative LIMBER data (n = 144 women) showed that informal caregivers, friends, and family members do not receive sufficient guidance to support patients with MBC.Respondents reported numerous behaviours on the part of friends and family that were both helpful and unhelpful.To help address this we have produced a 25minute information film in which 5 different characters (actors) give voice to quotes direct from the survey.The film is conversational in style and divided into 8 sections: introduction, understanding the diagnosis, dealing with family's emotions and reactions, useful family responses, friends' reactions, useful responses from friends, well-meaning advice, practical help.The quotes are interspersed with an informal discussion between Lesley Stephen, a patient advocate who is living with MBC and Prof Dame Lesley Fallowfield, with a focus on translating the feedback into practical and actionable advice.A draft of the film was shared with 25 members of the public for feedback, usefulness, and acceptability.This was used to produce the final version of the film entitled 'They just don't know what to say or do', which will be made available freely on U-tube and to breast cancer charities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».