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Enregistrement W4388537066 · doi:10.1016/s0960-9776(23)00632-x

PO66 ASSESSING SELECT EMOTIONAL AND PSYCHOLOGICAL STATES OF STAGE IV BREAST CANCER PATIENTS: A CANADIAN BREAST CANCER NETWORK (CBCN) ASSESSMENT PROJECT

2023· article· en· W4388537066 sur OpenAlexaffabout
Cathy Ammendolea, Kathleen Dickerson Swiger, Scott J. Richter, Bukun Adegbembo

Notice bibliographique

RevueThe Breast · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBioinformatics and Genomic Networks
Établissements canadiensCanadian Breast Cancer Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerStage (stratigraphy)OncologyCancerInternal medicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

diagnosed with LABC during the first oncological consultation.The questionnaire consisting of socio-demographic and clinical variables, the Mental Adjustment to Cancer Scale (Mini MAC) and the Brief Religious Coping scale (Brief RCOPE).Data collection was done by EpiInfo software and statistical analysis by SPSS software.A multivariate linear model was used to find the determinants associated with different psychological adjustment strategies.Results: In total, our study population was composed of 209 women with an average age of 47.4 9.4 years.Among our main results, we found that the fatalism strategy had the highest average, followed by the fighting spirit as a coping strategy.Multivariate linear analysis showed that fighting spirit was associated with occupation and Negative Religious Coping (NRC).While, the determinants of fatalism strategy were monthly family income and NRC.Conclusion: A program to strengthen adaptive strategies is necessary from the diagnosis of the disease and also during the different stages of treatment.PO66

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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