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Enregistrement W4388537992 · doi:10.18280/jesa.560510

Non-Linear PID Control of Fluid Catalytic Cracking Unit

2023· article· fr· W4388537992 sur OpenAlexvenueno aff
Ghada A. Mutuab, Mohammed Y. Hassan

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Control Systems Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluid catalytic crackingPID controllerCrackingUnit (ring theory)Materials scienceControl theory (sociology)Control (management)Computer scienceMathematicsComposite materialEngineeringControl engineeringTemperature controlArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Fluid Catalytic Cracking Unit (FCCU) serves as the lifeblood of a modern refinery, playing a crucial role in ensuring superior product quality.This paper delves into the design of a nonlinear Proportional-Integral-Derivative (PID) control mechanism aimed at regulating the temperature of both the reactor and the regenerator within the FCCU.A total of four nonlinear PID controllers have been meticulously designed, two each for controlling the temperature of the reactor and the regenerator.Utilizing the cross-coupling method, these controllers are proficient in compensating for the effects of cross-coupling and the nonlinearities inherent in the model.The Firefly algorithm, renowned for its capability in finding optimal solutions to intricate optimization problems, has been employed for tuning the parameters of the controllers.The outcomes discussed in this paper underscore the transient responses of the reactor temperature, featuring an overshoot of 0.239% and a rise time of 24.87631 sec.For the regenerator temperature, the overshoot stands at 0.703% with a rise time of 25.636 sec.These results highlight significant improvements in product quality, achieved by enhancing and closely monitoring the temperatures of both the reactor and the regenerator within the FCCU-an aspect of paramount importance in the oil industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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