Physical Activity Supported by Low-Cost Mobile Technology for Back Pain (PAT-Back) to Reduce Disability in Older Adults: Results of a Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate the feasibility of a randomized controlled trial investigating the effectiveness of a multimodal program (PAT-Back) compared to best practice advice on pain and disability in older adults with chronic low back pain (LBP) in primary care. METHODS: This feasibility study took place in Fortaleza, Northeast Brazil. The PAT-Back intervention consisted of a program including exercises, pain education, and motivational text messages for the in-home component. The control group received an evidence-based educational booklet. Feasibility outcomes were recruitment, adherence and retention rates, level of difficulty of the education and intervention content, perception of utility of mobile technology, and adverse events. The feasibility criteria were previously defined. RESULTS: A total of 248 people were screened, of which 46 older adults were eligible. The retention rate was high (100% in the PAT-Back group and 95% in the control group). The adherence rate to intervention was partially met (60%), whereas the adherence rate to unsupervised exercises was adequate (75%), and perception about safety to perform home exercise was partially acceptable (70%) in the PAT-Back group. In addition, 100% of older adults reported which text messages motivated them to perform the exercises in the PAT-Back group. Difficulty reported by participants in understanding and performing the intervention was small in both groups. Six participants reported transient adverse events in both groups. CONCLUSION: Older adults accepted both interventions. Results demonstrated that the program is feasible, although minor changes targeting adherence and safety in home exercise are needed. IMPACT: This feasibility study supports progression to a full trial investigating the effectiveness of a multimodal program (PAT-Back) on pain and disability in older adults with chronic LBP within a primary health care setting in low to middle income countries where such data from the older population are scarce and the burden of LBP is increasing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».