Cocoa Mucilage: A Novel Substrate for Fermented Tea-Based Beverages
Notice bibliographique
Résumé
Cocoa mucilage, predominantly comprised of sugars, yeasts, and minerals, poses a potential wealth in fermentation processes.This study explores its under-exploited potential by investigating its use as a sugar substitute in the production of a fermented beverage, thereby adding value to what is often dismissed as waste and extending its applications.The research was designed to assess the effects of varying concentrations of cocoa mucilage in the fermentation process of the Symbiotic Culture of Bacteria and Yeast (SCOBY), with a focus on producing a beverage based on green and black tea.The experimental design incorporated factors such as the concentration of mucilage (15, 20, and 30%) and the type of tea (green or black).The process of producing the fermented beverage was meticulously described, followed by comprehensive physicochemical (including pH, brix, alcohol, acidity, among others), microbiological (E.coli, Salmonella, yeasts, and bacteria), and sensory (colour, odour, flavour, sweetness, and astringency) analyses.Six experimental units were formulated by modulating the mucilage concentration and the tea type.The outcomes demonstrated pH values of 3.58, 2.90 ° Brix, 0.136% acidity, a density of 0.98, turbidity of 10.4 NTU, 1.61 ° GL, and the absence of any microbiological contamination.The combination of 20% mucilage concentration with black tea (a1b1) received the highest approval in the sensory analysis, with an average score of 7.09/10.00from 18 testers.In industrial applications, cocoa mucilage could be harnessed as a fermentative source due to the presence of Saccharomyces Servisiae yeast type, which facilitates sugar oxidation in fermented beverages.Thus, this research proposes an alternative use for cocoa mucilage, contributing to waste reduction and broadening its potential applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».