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Enregistrement W4388539137 · doi:10.1002/ejp.2200

Cervical muscle parameters and allodynia in migraine and cervical pain—A controlled study

2023· article· en· W4388539137 sur OpenAlexaff
Ana Clara Tude Rodrigues, Luisa Bigal, Marcela Mendes Bragatto, Fabíola Dach, Débora Bevilaqua‐Grossi, Marcelo E. Bigal, César Fernández‐de‐las‐Peñas, Lidiane Lima Florêncio

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Pain · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensAegera Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésMedicineMigraineNeck painIsometric exerciseAllodyniaAnesthesiaPhysical therapyCervicogenic headacheInternal medicineHyperalgesiaNociception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neck pain is common among individuals with migraine, but there is a lack of information of how this comorbidity can be associated with cervical muscle function. This controlled cross-sectional study aimed to compare cervical muscle function, activity, and sensitization in women with migraine, neck pain, both, and neither. METHODS: This study included women, between 18 and 55 years old, with either episodic migraine with or without aura, without any concomitant headache diagnosis; chronic neck pain, with at least moderate intensity and mild disability; or neither headache nor neck pain. Pain pressure threshold, allodynia, muscle strength, and endurance and cervical muscles activity were evaluated. RESULTS: One hundred subjects, with mean age of 30.4 years old, were stratified by diagnosis (n = 25 per group) and by self-reported pain during tests. Lower endurance during flexion was observed for migraine and neck pain (34s) relative to neck pain alone (45s), migraine (40s), and controls (58s) (p = 0.04). For extensor endurance, means were 142s, 166s, 215s, and 270s, respectively (p < 0.001). Endurance times were impacted by the presence of test-induced pain decreasing about 40%-53% of the performance. Diagnostic groups did not differ significantly in strength (p > 0.05), but all pain groups presented significantly higher proportion of test-induced pain, lower muscle activity during the maximal isometric voluntary contractions, and lower pressure pain thresholds. CONCLUSION: Patients with migraine, chronic neck pain, and the association of both present altered cervical muscle function and activity. Also, test-induced pain impacts significantly on neck muscles endurance. SIGNIFICANCE: The diagnosis of migraine and chronic neck pain is associated with altered function and activity of the cervical muscles. However, the test-induced pain had an important contribution to worse cervical muscle endurance. This suggests that the therapeutic approach should focus on de-sensitization of the trigeminal-cervical complex when dealing with the comorbidity of migraine and cervical pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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