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Enregistrement W4388539139 · doi:10.1093/jas/skad281.214

247 In Vitro Characterization of Equine Fore- and Midgut Digestion

2023· article· en· W4388539139 sur OpenAlexaff
Cara Cargo-Froom, Matthew G. Nosworthy, Priska Darani, Scott Cieslar, Jen L Ellis

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigestion (alchemy)PepsinIncubationChemistryHydrochloric acidChromatographyNutrientFood scienceAnimal scienceBiochemistryBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Considerable advancements can be made in the field of equine nutrition and diet formulation, by improved feed characterization and the development of nutritional models, including in vitro models, to describe nutrient degradation. Methodologically, literature values for in vitro small intestine incubation times are widely variable ranging from 2 to 18 h. While some incubation times are selected to represent approximate mean retention times, conversely, insufficient in vitro incubation times and sampling time points could prohibit or result in inaccuracies characterizing nutrient degradability characteristics, ultimately affecting both degradability and digestion values and their use. The objective of this trial was to assess whether macronutrient degradability plateaus when digested for 2 h in a simulated gastric environment plus 8, 12, or 16 h in a simulated small intestinal environment. To replicate in vivo digestion, a pepsin-pancreatin approach was selected. The first step of this method replicates the gastric environment. Ten g of each test ingredient are weighed into beakers containing 60 mL hydrochloric acid (HCl; 0.1 M) and 0.4 g pepsin (~2,500 U/g) solution. Beakers are then covered and incubated for 2 h at 39 ℃ under constant stirring. One mL aliquots of the digestion liquid are sampled at 0, 5, 10, 20, 30 60, 90 and 120 min after the start of the gastric simulation. Before replicating intestinal digestion, samples are neutralized with sodium hydroxide and the pH is increased to 7. The second step of this method replicates the small intestinal environment. Fifty mL of pancreatin-phosphate buffer (350 U/g protease, 6,000 FIP U/g lipase, 7,500 U/g amylase) is added to the beakers, which are then covered and incubated for either 8, 12, or 16 h at 39 ℃ under constant stirring. One mL aliquots of the digestion liquid are sampled at 0, 5, 10, 20, 30 60, 90, 120, 150, 180 min and thereafter hourly up until the end of digestion (480, 720, or 960 min). Aliquot samples are analyzed for starch via a glucose assay, protein via o-phthalaldehyde assay, and lipids via gas chromatography. A model will is fit to the time point data to determine degradation rates and degradable fractions of the digested samples. Results from these analyses go beyond estimating gross nutrient and digestible nutrient values and inform on the rate of degradation of nutrients of equine feedstuffs and the impact of in vitro methodology. The resulting degradability values will be used in a mechanistic model of equine digestion which will inform precision feeding. Ultimately this will improve how we feed horses to reduce nutrient excretion into the environment and reduce the risk of metabolic conditions such as laminitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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