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Enregistrement W4388539295 · doi:10.1093/jas/skad281.163

221 Increasing Functional Amino Acid Ratios Does Not Improve Growth Performance in Pigs Raised Under Poor Sanitary Conditions When Fed with Individual Precision Feeding Or Conventional Feeding Systems

2023· article· en· W4388539295 sur OpenAlexaff
Pedro Righetti Arnaut, Luciano Hauschild, Aline Remus, C. Pomar, H.G. Brand, John K Htoo

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Animal scienceBiologyImmune systemHaptoglobinFeed conversion ratioNutrientHerdFood scienceBody weightEndocrinologyImmunologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Immune system activation redirects dietary nutrients to defense mechanisms, thereby impairing growth performance of pigs. Supplementing pigs with functional amino acids (AA) such as Met, Thr and Trp was shown to support the immune system and reduce the negative effects on growth. However, pigs respond differently to immune stressors which increase herd variability. In this context, individual precision feeding (IPF) might be an alternative approach to reduce herd variability and increase nutrient efficiency in immune challenged pigs. This study aimed to evaluate growth performance, body composition, nitrogen (N) efficiency and haptoglobin and triglycerides serum concentration in growing pigs raised in poor sanitary conditions (PoorSC). The PoorSC was characterized by oral inoculation with 2 × 109 cfu of Salmonella typhimurium and manure spreading on the pen floor. Sixty gilts (23 ± 2.8 kg BW) were distributed in BW blocks according to a 2 dietary (D) × 2 feeding system (FS) factorial arrangement composed of to 2 diets [control (CN): INRA ideal AA ratio or supplemented (AA+) 120% of the ideal ratio for Met, Thr and Trp] and 2 feeding systems [conventional (GP) or IPF]. GP pigs were fed with a unique diet that matched the SID Lys requirement of the 80th-percentile pig at the beginning of the trial whereas the IPF pigs received a diet tailored daily to each pig requirement. All pigs were housed in the same pen and fed ad libitum during 28 experimental days with automatic feeding stations able to provide to each pig the assigned diet. Body composition was obtained by dual X-ray absorptiometry at days 0 and 28 and blood samples were collected at d 28. Data were analyzed with D and FS and their interaction as main fixed factors and body weight (BW) blocks as a random effect (Table 1). Haptoglobin serum concentration increased from d 0 to 28 regardless of FS and D (P < 0.10). IPF pigs fed with CN diet had the lightest BW at the end of the trial (P ≤ 0.10; FS × D), whereas BW was similar for the other treatments. However, across diets, IPF pigs had final BW, and protein, ADG, G:F, protein and lipid deposition, N intake and excretion and circulating triglycerides that were less than GP pigs. N utilization efficiency was similar across treatments. Additionally, increasing the provision of the studied functional AA did not improve pig performance. Thus, showing no benefits in increasing AA ratios for growth and immune response. The increased triglycerides concentration and low protein and lipid deposition suggests that IPF pigs prioritized the immune system to the expense of protein and lipid accretion. In conclusion, AA supplementation and IPF do not improve growth performance and N efficiency of pigs raised in poor sanitary conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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