PSIX-18 A Meta-Analysis on Undigestible Neutral Detergent Fiber as a Predictor for Feedlot Cattle Performance and Carcass Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Undigestible neutral detergent fiber (uNDF) is a non-nutritive component of the diet representing the portion of neutral detergent fiber (NDF) that is not digested. The uNDF amount affects ruminal fill, passage rate, diet digestibility, and cattle performance. Therefore, a meta-analysis was conducted to evaluate the potential use of dietary uNDF to predict finishing feedlot cattle performance and carcass characteristics. A specific search string was used to obtain 22 eligible experiments forming a database in which models were developed. The search string used was as follows “(feedlot OR beef) AND (forage OR roughage OR iNDF OR uNDF) AND (dressing percentage OR dressing %) AND (liver abscess) AND (feed efficiency OR GF OR FG) AND (DMI) AND (ADG) AND (rumen pH OR ruminal pH OR reticulo-ruminal pH)”. Due to the lack of measurement and reporting of uNDF in the literature, the dietary uNDF of each treatment included in the meta-analysis was estimated using data from the Cumberland Valley Analytical Services database. A comparison of uNDF and NDF as predictor variables of performance was also assessed. Models were developed using a mixed model approach, where experiment was modelled as a random effect. Models with dry matter intake (DMI), implant or tylosin as driving variables alongside uNDF concentration or uNDF intake lowered the root mean square prediction error (RMSPE) and improved the concordance correlation coefficient (CCC). The comparison of uNDF and NDF as predictors of outcomes demonstrated more accurate predictions with uNDF as the driving variable. Developed models from this meta-analysis can reasonably predict average daily gain, DMI, dressing percentage, final body weight, dressing percentage, feed efficiency, and hot carcass weight in healthy Bos taurus feedlot cattle. Results suggest there is still more to be discovered about uNDF and its impact in diets for finishing cattle and that uNDF may be a more informative metric than NDF alone. Further research to improve the characterization of forage in the diets of beef cattle is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».