PSX-25 The Fecal Metabolome Differs Between Nelore Bulls Fed Pre- and Post-Feedlot Diets: Initial Results
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to evaluate the fecal metabolome of Nelore bulls (Bos taurus indicus) fed pre- and post-feedlot diets. In pre-feedlot, 21 animals belonging to the Nelore Qualitas breeding program aged 666 ± 68 days old, and 534.5 ± 34.2 kg of body weight were allocated to one pen for 15 days. The pre-feedlot diet contained corn silage (80%) and sugarcane bagasse (20%). Next, the bulls (546.0 ± 41.2 kg of body weight) were submitted into a finishing stage in feedlot for 56 days. During the post-feedlot diet contained wet grain corn (44.6%), corn silage (27.6%), citrus pulp (11.9%), peanut bran (8%), sugarcane bagasse (4.9%), premix (1.8%) and urea (1.2%) twice a day with ad libitum access in Intergado electronic troughs (Intergado Ltda., Contagem, Minas Gerais, Brazil). Pre- and post-feedlot fecal samples were collected directly from the rectal ampulla of each bovine and stored in a -80°C freezer for metabolomic assays by Nuclear Magnetic Resonance analysis (1H NMR). The metabolites were identified, quantified and data processing using the Chenomx NMR Suite 8.6 (Chenomx Inc., Edmonton, AB, Canada) and MetaboAnalyst 5.0 (http://www.metaboanalyst.ca). We identified and quantified 57 and 55 metabolites in the fecal samples of the bulls fed pre- and post-feedlot diet, respectively. We observed that 39 metabolites differed (P < 0.05) between pre- and post-feedlot diet. The 2-phenylpropionate, caprylate, fumarate, deaminotyrosine, gamma-glutamyl phenylalanine, NADH, thymidine and pantothenate were observed only in the pre-feedlot diet. However, acetamide, 2-oxoglutarate, uracil, xanthine, trimethylamine and demethyl sulfone were consumed exclusively post-feedlot diet. Our multivariate analyses demonstrated that the fecal metabolite profiles of the Nelore bulls fed pre- and post-feedlot diet were different. The first two components of principal component analysis (PCA) explained 86.1% of the total data variance (PC1 = 77.6%; PC2 = 8.5%). Likewise, the partial least squares discriminant analysis (PLS-DA) explained 85.5% of the data variance with the first two components (component 1 (74.4%) vs. component 2 (8.1%)). Three fecal metabolites (acetate, butyrate, and propionate) with variable importance in the projection (VIP scores over 1.0; P<0.05) were greater in animals fed post-feedlot diet. Additionally, metabolome profile offers information on the main metabolic pathways, and five pathways were identified as different (P<0.05 and impact >2) in the fecal samples that bulls fed pre and post feedlot diets: pyruvate metabolism (bta00620); glycine, serine and threonine metabolism (bta00260); synthesis and degradation of ketone bodies (bta00088); histidine metabolism (bta00340) and biosynthesis of phenylalanine, tyrosine and tryptophan (bta00400). Our results suggest that pre- and post-feedlot diets modify the fecal metabolome profile of Nelore bulls. In addition, further studies about metabolic effects of diets are required for a better understanding of these influence on Nelore bulls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».