82 Critical Comparison of Water Buffalo (<i>Bubalus bubalis</i>) and Cattle on Growth Performance and Carcass Traits: a Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The multipurpose water buffalo (Bubalus bubalis) has been exploited mostly for dairy purposes while being poorly utilized for meat production. However, in the marketplace, a prejudice exists against Buffalo carcasses due to most of the carcasses coming from animals at the end of their productive life on the dairy farm. Unfortunately, scarce literature establishes comparative biological endpoints between water buffaloes and cattle (Bos indicus or Bos taurus) as meat producers. Furthermore, the literature has not considered the effects of gender (i.e., male castration) for any interspecific comparison. Many unknown answers remain regarding Buffalo growth performance, carcass traits and composition with respect to cattle. Therefore, this review will discuss the pros and cons of water buffalo meat production with respect to cattle, particularly research carried out in tropical conditions, regarding the production traits indicated previously. In a few studies, water buffaloes have proven to be adaptable to tropical grazing conditions and have shown consistently faster body weight gains; but, under confinement conditions, water buffalo have shown a slower growth rate performance than cattle, requiring more days than cattle to reach a comparable body weight. Water buffaloes present heavier carcasses but ldecreased dressing percentages than cattle at different ages which are explained by their significantly greater body proportions of the head, hide and internal organs at the post-weaning ages than cattle. Additionally, under similar grazing or confinement conditions, water buffalo had abundant fat cover distribution and back fat thickness than cattle. Consequently, their carcasses yielded greater percentages of trimmed fat, with a reduced proportion of total cuts. Based on the observed growth and carcass traits, water buffalo offers a promising alternative for meat production, a specialty under tropical grazing conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».