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Enregistrement W4388539575 · doi:10.17116/jnevro202312309214

The clinic of autistic disorders at an early age

2023· article· en· W4388539575 sur OpenAlexaff
A V Goryunova, L Yu Danilova, Yu S Shevchenko, Н. А. Воронкова, А. V. Goryunov

Notice bibliographique

RevueS S Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychopathologyAutismPediatricsAge groupsMedical diagnosisPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To study disorders of mental development and psychopathological symptoms in young children with autistic disorders of various origins. Material and methods. Two hundred and sixty-five children, aged 9 months to 4 years, (201 boys, 64 girls) with symptoms of autistic disorder were examined. The patients were divided into two age groups — the 1st group consisted of 36 children, aged 9 months to 2 years, the 2nd group consisted of 229 children from 2 years to 4 years. Psychopathological, neurological and clinical-dynamic methods were used, taking into account the results of consultations with a speech therapist, defectologist, psychologist. Results. The number of visits to a psychiatrist by parents of children older than two years becomes significantly higher — 13.6% (n=36) and 86.4% (n=112), respectively (p≤0.05), as well as the diagnosis of autistic disorder — 8.3% (n=3) and 16.2% (n=37) respectively, p≤0.05). In both age groups, the diagnosis of «Other general developmental disorders» (F84.8) was most often established, with a significant predominance in the younger group — 80.5% and 72%, respectively (p≤0.05). Characteristic symptoms-markers of autism for both age groups are highlighted. It is shown that the diagnoses of childhood autism, Kanner syndrome, exposed at the first treatment, were preserved in all patients after three years. By the age of four, it was possible to clarify the diagnosis in 32% of cases. At the same time, 68% of patients, aged 4 years, retained a clinically undifferentiated diagnosis of F84.8. Conclusion. The study showed an increase in the diagnosis of autistic disorder during the first years of life. The necessity of increasing the knowledge of early-age psychiatry among specialists and the organization of a system of early detection, timely treatment and rehabilitation of autistic disorders in children of the first years of life in children’s polyclinics is noted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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