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Enregistrement W4388539654 · doi:10.1093/jas/skad281.742

PSXII-30 Changes in Ruminal Digesta and Ruminal Ammonia-N Concentration with Differing Durations Feed Restriction for Sheep

2023· article· en· W4388539654 sur OpenAlexaff
Koryn S Hare, Koralie Lambert, Anne Clair Chagas, Daniel Hideki Mariano Watanabe, Greg B Penner

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceChemistryDigestion (alchemy)RumenBiologyFood scienceChromatographyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During transient periods of feed restriction (FR), ruminal ammonia-N (NH3-N) concentrations and fluid volume may parallel the reduction in feed and water intake. However, changes in ruminal digesta characteristics and NH3-N during FR have not been characterized. Thus, the objective was to determine how FR duration impacts ruminal digesta weight and the liquid and solid fractions, and ruminal NH3-N concentration. Lambs (n = 9 wethers and 12 rams, stratified by BW and castration status) were fed ad libitum (AL, n = 7) or subjected to 5-d (FR5, n = 7) or 10-d of FR (FR10, n = 7) at 30% of AL intake. Lambs were killed 4 h post-feeding to excise the gastrointestinal tract and ruminal digesta was weighed. Sub-samples of digesta were collected for separation into solid and liquid fractions using a winepress, used for DM determination, and another was strained and preserved with sulfuric acid to analyze ruminal NH3-N concentration. Data were analyzed with PROC GLIMMIX (SAS 9.4) with the fixed effect of treatment and random effects of lamb specified to the R-sided matrix. Linear regression (PROC REG) was used to evaluate the relationship between ruminal NH3-N concentration and quantity relative to ruminal fluid weight and PROC CORR was used to generate Pearson correlation coefficients. The ruminal digesta weight did not differ (P = 0.97) among treatments but AL ruminal digesta was drier (P < 0.01) than FR5 and FR10 digesta (40.2% decrease in DM% relative to AL). As such, FR5 and FR10 had 0.7 ± 0.16 kg less (P = 0.01) ruminal solids than AL while they tended to have more (P = 0.09) ruminal fluid. Ruminal NH3-N concentration was greater (P < 0.01) for FR5 and FR10 compared with AL (2.4 and 2.0 vs. 0.4 ± 0.52 mg/dL, respectively). The quantity of ruminal NH3-N (mg) followed the same pattern with FR5 and FR10 having, on average, 51.5 ± 18.39 mg NH3-N more (P < 0.01) in their ruminal fluid than AL. The quantity of ruminal NH3-N was strongly correlated (ρ = 0.87, P < 0.01) to the total ruminal fluid such that 75% of the variance was explained by the relationship. The strength of the correlation (ρ = 0.81, R2 = 0.66, P < 0.01) between ruminal NH3-N concentration and total ruminal fluid was slightly lesser, but the two parameters were still strongly associated. From these data, we surmise that FR is associated with a reduction in ruminal DM content and may increase ruminal liquid that corresponds to increased ruminal NH3-N, independent of the duration of exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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