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Enregistrement W4388539801 · doi:10.1093/jncics/pkad049

Symptom severity and trajectories among adolescent and young adult patients with cancer

2023· article· en· W4388539801 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJNCI Cancer Spectrum · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensStollery Children's HospitalUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesAlberta Cancer Foundation
Mots-clésMedicineYoung adultLogistic regressionAnxietyCancerPediatricsOdds ratioDiseaseInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with cancer experience significant symptom burden. We investigated symptom severity in adolescents and young adults (18- to 39-year-olds) during the year following a cancer diagnosis and made comparisons with older adult (those older than 40 years of age) patients with cancer. METHODS: All Albertan residents diagnosed with a first primary neoplasm at 18 years of age or older between April 1, 2018, and December 31, 2019, and who completed at least 1 electronic patient-reported outcome questionnaire were included. Symptom severity was assessed using the Edmonton Symptom Assessment System-revised. Descriptive statistics, multivariable logistic modeling, and mixed logistic regression modeling were used to describe symptom severity, identify risk factors, and assess symptom trajectories, respectively. RESULTS: In total, 473 and 322 adolescents and young adults completed a patient-reported outcomes questionnaire at diagnosis and 1 year after diagnosis, respectively. Adolescent and young adult patients with cancer reported high levels of tiredness, poor well-being, and anxiety. Important risk factors included metastatic disease, female sex, treatment types received, and age at diagnosis. Symptom severity varied by clinical tumor group, with those diagnosed with sarcoma having the worst scores for all symptoms at diagnosis and patients with intrathoracic or endocrine tumors having the worst scores for all symptoms at 1 year after diagnosis. Statistically significant differences in symptom severity over the 1-year period were observed between adolescents and young adults and older adults-specifically, the odds of having moderate to severe symptoms were statistically significantly greater among adolescents and young adults with respect to pain, tiredness, nausea, depression, anxiety, and poor well-being (all P < .01). CONCLUSIONS: A substantial proportion of adolescents and young adults experience moderate to severe symptoms during the year following diagnosis. Modifying existing supportive services and developing interventions based on the needs of adolescent and young adult patients with cancer could aid symptom control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle