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Enregistrement W4388540015 · doi:10.1093/jas/skad281.592

PSX-28 Assessment of a Neonatal Supplement to Improve Health in Cattle

2023· article· en· W4388540015 sur OpenAlexaff
Brenda Ralston, Cassie Doolaege, Andrea Hanson, Carien Vandenberg, Janet Nowosad, Merle S. Olson, Nick Allan, Kendall Beaugrand, John S. Church

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensThompson Rivers UniversityChinook Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenipunctureMedicineAnimal scienceColostrumPhysiologyBiologySurgeryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this study was to evaluate an easy to administer and economical oral nutritional supplement for neonatal calves. Neonates are at risk of nutrient deficiencies because of maternal deficiencies, low body stores at birth and low nutritional intake. The pre-ruminating calf relies solely on milk for adequate immunity and nutrition until they begin ingesting forage. Insufficiencies can lead to increased morbidity and mortality. However, deficiencies in the cow are common due to variation in management, feeding and health protocols. A total of 21 beef calves in year 1 and 40 in year 2 were enrolled in the study. The calves were divided into experimental and control groups which received a vitamin-mineral supplement (VitaFerst-Care) and a saline solution at 1-3 days of age, respectively. Blood samples were collected, before, and again after supplementation (d 14 in yr 1 and d 3 in yrr 2) by jugular venipuncture. Iron and selenium concentrations were determined in blood serum of a subset of calves (n = 21 in yr1, n = 40 in yr2) by ICP-MS. All beef calves remained on their mothers. In yr 1, control calves had stable iron concentrations at 1.35 + 0.62 ppm (d 0) and 1.33 + 0.77ppm (d 14), with 50% of calves deficient. Iron concentrations in treatment calves increased slightly from 1.17 + 0.56 ppm to 1.43 +0.65 ppm. In yr 2, iron concentrations of control calves changed slightly from 1.69 + 0.91 ppm (d 0) to 1.98 +2.24 ppm (d 3). The iron concentrations in treatment calves further increased from 1.86 + 0.67 ppm to 2.33 + 2.16 ppm. Selenium concentrations were deficient in all calves in yr 1 (0.06 + 0.01 ppm) and year 2 (0.07 + 0.02 ppm) with no significant changes between treatment groups. This research provides insight regarding the severity and prevalence of nutrient deficiencies in newborn calves. All calves in the study were deficient in selenium, and between 30 to 50% were deficient in iron each year. Following supplementation, there was no significant increase in blood mineral concentrations between d 0 and d 14; however, between d 0 and d 3 there was a significant increase in blood iron concentration of calves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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