PSXII-25 Examining Relationships Between Residual Feed Intake Classification, Enteric Emissions, and Apparent Total Tract Digestibility in Yearling Beef Heifers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Improving feed efficiency in beef heifers may help reduce enteric emissions and improve economic returns for producers. The objective of this project is to assess the relationship between traditional residual feed intake (RFI) efficiency classification, enteric gas emissions, and apparent total tract nutrient digestibility in growing yearling heifers. Angus crossbred heifers (n = 74, BW = 408 ±27.1 kg) were blocked by BW and randomly assigned to pen groups. All heifers were fed a common haylage-based diet for ad libitum intake. Insentec feeding stations (Insentec B.V., Marknesse, The Netherlands) were used to measure individual feed intake and feeding behavior data. To measure enteric gas emissions of methane (CH4), carbon dioxide (CO2), and oxygen (O2), heifer groups were rotated through pens with GreenFeed trailers (C-Lock Inc., Rapid City, SD, USA) weekly. Apparent total tract digestibility was determined by collecting fecal samples from each heifer every 9 h over three days, composited and dried at 65 °C for 96 h, and analyzed for nutrient values (A&L Canada Laboratories, London, ON, Canada). Nutrient digestibility was determined for each heifer using acid-insoluble ash (AIA) and undigestible neutral detergent fiber (uNDF) as internal markers. RFI was determined using a regression of midpoint BW and ADG and then heifers were ranked by RFI quartile group. Data were analyzed using PROC GLIMMIX in SAS, with efficiency quartile group as the fixed effect and pen as a random effect, comparisons between quartile groups were assessed with a Tukey test. As expected, efficient (least RFI) heifers had decreased dry matter intake (8.5 vs 10.1 ± 0.20 kg/d, P < 0.01), less bunk visits (70 vs 112 ± 6 visits/day, P < 0.01), spent greater time per visit (2.46 vs 1.31 ± 0.249 min/visit, P < 0.01), and consumed more feed per visit (145 vs 104 ± 11.9 g DM/visit, P < 0.03), which resulted in a faster eating rate (65 vs 98 ± 5.0 g DM/min, P < 0.01), and produced decreased enteric CO2 emissions (7,653 vs 8,120 ±122.6 g/d, P = 0.05) compared with inefficient (greatest RFI) heifers. Additionally, when using AIA as the internal marker, efficient heifers showed greater digestibility of organic matter (89.8 vs 91.4 ± 0.49 %, P = 0.02) and NDF (20.2 vs 30.0 ± 2.66 %, P = 0.04) apparent total tract digestibility, while using uNDF as the internal marker showed no difference (P > 0.20) between efficiency groups. These data indicate that more efficient yearling heifers consume less feed, have reduced enteric gas emissions, and have improved organic matter and NDF apparent total tract digestibility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».