Creation of a Métis-Specific Instrument for Cancer Screening: A Scoping Review of Cancer-Screening Programs and Instruments
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the barriers to and facilitators of cancer screening programs among Indigenous populations remains limited. In the spirit of mutual respect, this co-led, collaborative project was carried out between the Métis Nation of Alberta and Screening Programs from Alberta Health Services (AHS). This scoping review assessed the cancer screening literature for available questionnaires and then identified themes and suitable questions for a Métis-specific cancer screening questionnaire. Literature searches on cervical, breast, and colorectal cancer screening programs and related concepts were conducted in electronic databases, including the Native Health Database, MEDLINE (Ovid), PsycINFO, PubMed, PubMed Central, CINAHL, MEDLINE (Ebsco), Psychology & Behavioral Sciences Collection, and Web of Science. Grey literature was collected from AHS Insite, Open Archives Initiative repository, American Society of Clinical Oncology, European Society of Medical Oncology, Google, and Google Scholar. 135 articles were screened based on the eligibility criteria with 114 articles selected, including 14 Indigenous-specific ones. Knowledge, attitude, belief, behaviour, barrier, and facilitator themes emerged from the review, but no Métis-specific cancer screening instruments were found. Thus, one was developed using existing cancer screening instruments, with additional questions created by the project team. A survey of the Métis population in Alberta will use this questionnaire and provide data to address the burden of cancer among Métis people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,037 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».