POTENSI BUDIDAYA UDANG GALAH (Macrobrachium rosenbergii) DI DESA KUALA PEMBUANG I, KECAMATAN SERUYAN HILIR, KABUPATEN SERUYAN, PROVINSI KALIMANTAN TENGAH
Notice bibliographique
Résumé
Udang galah merupakan komoditas udang yang memiliki harga ekonomis dan merupakan udang terbesar dibanding dengan udang jenis lain. Udang galah memiliki 2 habitat yaitu air tawar dan air payau dengan air tawar untuk pembesaran sedangkan air payau digunakan untuk pembenihan udang galah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah Sungai Seruyan yang di wilayah Kecamatan Seruyan Hilir Kabupaten Seruyan Kalimantan Tengah berpotensi untuk budidaya udang galah. Berdasarkan letak geografis Sungai Seruyan di wilayah Seruyan Hilir berpotensi untuk budidaya udang galah, karena wilayah ini memiliki habitat udang galah yang memerlukan air tawar dan air payau. Terlebih berdasarkan wawancara 15 responden penangkapan udang galah di wilayah tersebut masih banyak mendapatkan udang galah dengan alat tangkap pancing, jala, dan bubu yang merupakan alat tangkap yang ramah lingkungan, sehingga kondisi ekosistem Sungai Seruyan masiih dalam keadaan baik. Minat masyarakat pun ada yang ingin membudidayakan udang galah, namun terkendala dengan modal dan minimnya pengetahuan tentang teknik budidaya udang galah. Selain itu, belum ada perhatian Dinas terkait dengan pelatihan budidaya udang galah dan menjaga ekosistem perairan di Sungai Seruyan. Berdasarkan potensi tersebut maka perlu adanya penelitian lanjutan terkait dengan kualitas air yang optimum di Sungai Seruyan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».