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Enregistrement W4388543113 · doi:10.1123/apaq.2023-0131

The Future of Para Report Cards on Physical Activity of Children and Adolescents With Disabilities—A Global Call for Engagement, Data, and Advocacy

2023· editorial· en· W4388543113 sur OpenAlexaff
Mark S. Tremblay, Iryna Demchenko, John J. Reilly, Salomé Aubert, Cindy H. P. Sit

Notice bibliographique

RevueAdapted Physical Activity Quarterly · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensCarleton UniversityActive Healthy KidsInternational Federation on AgeingAgricultural Research Institute of OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPhysical activityDevelopmental psychologyMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Active Healthy Kids Global Alliance (AHKGA) is an international not-forprofit organization of researchers, health professionals, and stakeholders working together to advance the physical activity of children and adolescents around the world.Established in 2014, the AHKGA has a vision of a world of active, healthy kids.The AHKGA is committed to powering the global movement to get kids moving through thought leadership, knowledge translation/exchange and mobilization, capacity building, and advocacy, facilitated by sustainable partnerships and cross-sectoral collaborations that enable best practice exchanges, networking, and cross-fertilization.The dominant effort of the AHKGA has been the Global Matrix initiative (Aubert et al., 2022;Tremblay et al., 2022).The Global Matrix initiative involves the collaboration of multiple countries/jurisdictions working together to produce Report Cards on the physical activity of children and adolescents.The initiative follows a harmonized process that allows for comparability, crossfertilization of ideas to improve the grades, global networking, and the compilation of international data across a series of indicators related to the physical activity of children and adolescents.To date, >70 countries/jurisdictions have produced Report Cards based on the harmonized process, and 68 countries/jurisdictions have

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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