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Enregistrement W4388543208 · doi:10.1123/jcsp.2022-0069

The Effectiveness of a Sleep Optimization Program on Insomnia, Anxiety, Perceived Stress, and Emotion Dysregulation Among Football Players With Sleep Complaints

2023· article· en· W4388543208 sur OpenAlexaff
Kazem Emami, Shahram Nazari, Amy M. Bender, Rasool Norouzi Seyed Hossini, Ebrahim Norouzi‬

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Sport Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyInsomniaSleep hygieneMindfulnessPsychologyIntervention (counseling)Sleep (system call)Clinical psychologyPhysical therapyMindfulness-based stress reductionPsychiatrySleep qualityMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research has shown that elite athletes frequently experience both insufficient and poor-quality sleep. In the present study, we examined the effectiveness of a sleep optimization intervention comprised of mindfulness and sleep hygiene on insomnia severity, symptoms of anxiety, stress, and emotion dysregulation among football players with sleep complaints. Sixty male football players with sleep complaints (mean age = 29.31, SD = 3.8) were randomly assigned to the active control condition (wellness program) or the sleep optimization intervention program (mindfulness plus sleep hygiene). All participants filled out questionnaires on insomnia severity, anxiety, perceived stress, and emotion dysregulation. Three data assessments were made: one at the start of the intervention (baseline), one at the end of the intervention 8 weeks later (posttest), and one 4 weeks after the posttest (follow-up). The severity of insomnia, anxiety, stress, and emotion dysregulation decreased over time in the sleep optimization group from baseline to posttest and at the follow-up. According to the present results, a sleep optimization intervention reduced insomnia, anxiety, stress symptoms, and emotion dysregulation in football players with sleep complaints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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