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Enregistrement W4388544048 · doi:10.1109/tsmc.2023.3326830

A Self-Triggered Impulsive Approach to Group Consensus of MASs With Sensing/Actuation Delays

2023· article· en· W4388544048 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed Control Multi-Agent Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésControl theory (sociology)Impulse (physics)Computer scienceInterval (graph theory)Controller (irrigation)Upper and lower boundsFlexibility (engineering)Lyapunov functionControl (management)MathematicsArtificial intelligencePhysicsNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a self-triggered impulsive framework for group consensus of multiagent systems (MASs). Two types of self-triggered delayed impulsive control schemes are proposed to regulate impulsive protocols with sensing and actuation delays, respectively. Here, the Lyapunov-based and comparison-system-based approaches are constructed to achieve the iterative updates of impulse sequences with flexibility, especially the upper bound or average interval of impulsive periods is not restricted explicitly. In addition, several sufficient criteria for multigroup consensus of MASs with sensing and actuation delays are presented, where the correlation inequalities between trigger parameters, time delays, and control strengths are established to promote the co-design of impulsive controller and self-triggering algorithm. The Zeno behavior could be successfully eliminated. It is shown that the presented self-triggered schemes do not necessitate continuous or periodic event-detections and the interaction for neighboring agents works in an impulsive manner, which significantly saves the resource consumption of communication and control. Finally, two numerical examples illustrate the effectiveness of the proposed schemes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle