Notice bibliographique
Résumé
oremost, Williams College provided a stable environment for teaching and research over a thirty-five-year career that extended into retirement, with additional support through the Office of the Dean of Faculty.A generous subsidy toward publication of this book came from the Class of 1958 Fund for Faculty Enhancement at Williams College.Among a score of talented students, Hal Lescinsky, Ken MacLeod, and David Skinner accompanied the author to the shores of Hudson Bay at Churchill, Manitoba, to investigate Ordovician and Silurian paleoislands.On separate occasions, Dan Walsh and Jim Scott traveled to Western Australia to take part in studies on Devonian and Permian paleoislands, respectively.Marshall Hayes, Hovey Clark, and Jon Payne came to Mexico's Baja California peninsula to study the Cretaceous paleoislands around Eréndira on the Pacific Coast.Max Simian, Mike Eros, and Dan Perez made multiple trips to the Gulf of California to map Pliocene paleoislands, and Laura (Libby) Blackmore, Cordelia Ransom, Patrick Russell, and Peter Tierney did likewise with respect to Pleistocene paleoshores.In addition to their welcome company, these outstanding Williams students made independent contributions through their own vigilant field observations.Support for field studies in China's Inner Mongolia and in Western Australia came from the National Geographic Society through separate grants that enabled the material covered in chapters 4, 5, and 6 to be developed in full.Several grants from the Petroleum Research Fund through the American Chemical Society supported fieldwork on Cretaceous and Pliocene paleoislands covered in chapters 8 and 10.A grant from the Marion and Jasper Whiting Foundation enabled travel to South Korea's Hongdo (Red Island), described in chapter 1.Three years of grant support through the Spanish Ministry of Science and ACKNOWLEDGMENTS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,437 | 0,121 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».