Translating the lived experience of illicit drinkers into program guidance for cannabis substitution: Experiences from the Canadian Managed Alcohol Program Study
Notice bibliographique
Résumé
A small but growing body of research has suggested the potential for cannabis substitution to support Managed Alcohol Program (MAP) service users to reduce acute and chronic alcohol-related harms. In 2022, researchers from the Canadian Managed Alcohol Program Study (CMAPS) noted a dearth of accessible, alcohol-specific educational resources to support service users and program staff to implement cannabis substitution pilots at several MAP sites in Canada. In this essay, we draw on over 10-years of collaboration between CMAPS, and organizations of people with lived experience (the Eastside Illicit Drinkers Group for Education (EIDGE) and SOLID Victoria) to describe our experiences co-creating cannabis education resources where none existed to support MAP sites interested in beginning to provide cannabis to participants. The research team relied on the unique lived experiences and informal cannabis-related harm reduction strategies described by EIDGE and SOLID members to create cannabis education resources that were accurate and relevant to MAP sites. EIDGE was familiar with creating peer-oriented educational resources and convened meetings and focus groups to engage peers. CMAPS research team members created standard cannabis unit equivalencies to support program delivery, and clinical advisors ensured that the stated risks and benefits of cannabis substitution, as well as tapering guidance for withdrawal management, were safe and feasible. The collaboration ultimately produced tailored client-facing and provider-facing resources. Our experience demonstrates that the lived expertise of drinkers can play an integral role in creating alcohol harm reduction informational materials, specifically those related to cannabis substitution, when combined with data from rigorous, community-based programs of research like CMAPS. We close by listing additional considerations for cannabis substitution program design for MAP settings emerging from this process of collaboration between illicit drinkers, service providers, clinicians, and researchers for consideration by other programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,023 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».