MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388550105 · doi:10.1075/la.280.09hil

The dative/accusative alternations in Old Romanian

2023· book-chapter· en· W4388550105 sur OpenAlex
Virginia Hill, Alexandru Mardale

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLinguistik aktuell · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDative caseRomanianLinguisticsCliticRomance languagesAlternation (linguistics)GrammarMathematicsHistoryComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper contrasts the dative/accusative alternations in Romance languages with Romanian: In Romance, this alternation mediates the emergence of a DOM particle for direct objects, in addition to the preservation of the same particle with the indirect object (morphological extension). The case assigning property of this particle is paramount in both contexts. On the other hand, in Romanian, the dative/accusative alternation ends up with the complete substitution of one syntactic pattern by the other in the same position; e.g., dative inflected direct objects of Old Romanian (theme/patient theta-role) are substituted by accusatives with or without DOM in Modern Romanian. The change concerns the general option for analytical versus synthetic case in the grammar, irrespective of DOM. This contrast confirms the conclusions of previous studies that the development of DOM in Romanian involves different morpho-syntactic patterns than those proposed for Romance languages (e.g., Spanish), especially with respect to the origin and function of the DOM particle and the pairing of case marking on DP and the theta-roles they spell out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle