Multitemporal Geomorphological Analysis of Beach-Cliff Systems in Seismic Zones: A Case Study of Manabi, Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
Coastal regions are increasingly recognised as prime locations for recreational tourism.Among these, the province of Manabi, Ecuador, with its distinct coastal cliff geomorphology, has considerable tourist appeal.However, a major seismic event in 2016, registering Mw 7.8, resulted in significant geomorphological alterations at the coastal level.This study sought to characterise the geomorphology of beach-cliff systems in Manabi province, utilising Geographic Information Systems (GIS) to identify the geomorphological changes induced by the 2016 earthquake, with the objective of informing sustainable management strategies.GIS was employed to discern the geomorphological alterations in the beach-cliff systems and compute their retreat rates.A Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats (SWOT) analysis facilitated understanding of the current state of the cliffs, critical for devising coastal and tourism management strategies.The study area encompassed the beach-cliff systems of Canoa, Bahia de Caraquez, Crucita, Santa Marianita, San Lorenzo, and Los Frailes, with coastal, gravitational, and fluvial dynamics identified.Comparisons of pre-and post-earthquake conditions revealed notable changes, including surface flows and uplifts.Calculated cliff retreat rates (in m/year) yielded values of 0.76 (Canoa), 0.89 (Bahia), 1 (Crucita), 0.53 (Sta.Marianita), 0.83 (San Lorenzo), and 0.62 (Los Frailes).The study concludes with proposed strategies centred on political, scientific-academic, social, and tourism sectors to foster sustainable local development.These findings underscore the importance of comprehensive geomorphological assessment in the context of natural disasters, and its significance in informing management strategies for sustainable tourism and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».