Development of Problem-Based Learning Management Activities to Enhance the Knowledge, Skills, and Interests of Students
Notice bibliographique
Résumé
China's elderly population is on the rise, and there is a growing need for improved education for professionals in geriatric health care and management. "Age-Friendly Interior Design" is a mandatory component of the curriculum for students majoring in aged care and management. Problem-Based Learning (PBL) has been introduced as an innovative teaching model. The study aims to achieve several objectives:1) To compare the knowledge, skills, and interests of students after using Problem-Based Learning (PBL) against predefined criteria. 2) To compare the knowledge, skills, and interests of students after using the Traditional Teaching Method against predefined criteria, and 3)To compare the knowledge, skills, and interests of students after using Problem-Based Learning (PBL) and the Traditional Teaching Method. This research engaged students pursuing degrees in geriatric nursing and management at a university in Sichuan, China. It encompassed both a control group consisting of 42 students and an experimental group with 48 students. The findings indicated that both PBL and traditional teaching methods had a positive impact on enhancing students' knowledge, skills, and interests to some extent. Problem-based learning (PBL) was more effective in improving these aspects than traditional methods with a significance level of 0.05.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».