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Enregistrement W4388551043 · doi:10.18280/ijdne.180523

Immunological Response in Asthmatic Patients: The Role of Iron Oxide Nanoparticles Against Klebsiella pneumoniae

2023· article· en· W4388551043 sur OpenAlexvenueno aff
Fatima Rammadan Abdul, Mohammed Twffeek Abdul Hussein, Firas Jaafar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMustansiriyah University
Mots-clésKlebsiella pneumoniaeMicrobiologyMedicineKlebsiellaImmunologyVirologyBiologyEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma, a prevalent respiratory disorder, is distinguished by airway obstruction and respiratory distress stemming from acute and chronic pulmonary inflammation.In this study, 150 sputum and nasopharyngeal swabs were collected from asthma patients, comprising 87 males and 63 females, specifically to isolate Klebsiella pneumoniae (K.pneumoniae).Additionally, blood samples were obtained from 35 patients at the Allergic Specialized Center, Baghdad, and 25 healthy individuals served as controls.All diagnoses were established by specialist respiratory physicians, and serums were preserved for later serological testing.A sandwich enzyme-linked immunosorbent assay was employed to ascertain the levels of total IgE, IL-4, and IL-22.The pathophysiology of bronchial asthma is intertwined with T-cell activation and fluctuations in cytokine levels.It was hypothesized that serum levels of total Immunoglobulin E (IgE) would be elevated in patients.Indeed, significant differences (p=0.001) were observed between patients' total IgE serum levels (304.33 ± 21.3 IU/mL) and controls (36.54 ± 0.69 IU/mL).Conversely, IL-4 and IL-22 levels in asthma patients (66.77 ± 4.1 pg/mL and 41.83 ± 0.37 pg/mL respectively) differed significantly from healthy controls for IL-4 (22.75 ± 0.68 pg/mL, p<0.01) but not for IL-22 (40.89 ± 1.35 pg/mL).Klebsiella pneumoniae was isolated from 12 sputum and nasopharyngeal swab samples from asthmatic patients.Postincubation, 83.3% of the isolates were found to be biofilm-forming, while 16.7% did not form biofilms.Iron oxide nanoparticles, with an average diameter of 85.9 nm, were utilized to inhibit K. pneumoniae biofilm formation.At a concentration of 5 mg/mL, these nanoparticles exhibited a significant augmentation of about 58% (p≤0.05) in inhibiting biofilm formation.However, at concentrations of 0.5mg/mL and 50 mg/mL, the augmentation was 42.9% (P>0.05) and 37.1% (p>0.05)respectively, which were not statistically significant.This study underscores the potential of iron oxide nanoparticles in impeding biofilm formation by K. pneumoniae and the pivotal role of cytokine levels in the pathophysiology of asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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