한국판 웨스턴 온타리오 어깨 불안정 지수의 교차문화 적용 및 측정 속성
Notice bibliographique
Résumé
Background : Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI) is a disease specific questionnaire to measure quality of life with regards to shoulder instability. This study aimed to enable cross-cultural adaptation of Western Ontario Shoulder Instability Index into Korean and investigate its reliability and validity. Methods : Translation was completed in accordance with the translation and backward translation guideline that development team recommend. The Korean WOSI (K-WOSI) and Korean Quick Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand for Koreans (K-QuickDASH) were answered by subjects for reliability and validity test. K-WOSI was filled out again after the first evaluation after mean 2 days. In addition, floor and ceiling effects were evaluated. Results : Total 16 patients waiting for shoulder stabilizing surgery recruited. Internal consistency was high (Cronbach‘s alpha = 0.97 for total score of K-WOSI). Test-retest reliability measured by Pearson’s r and Intraclass Correlation Coefficient for total score were 0.86 and 0.92 respectively, confirming excellent reliability. And total scores of K-WOSI and K-QuickDASH showed high correlation (Pearson’s r = 0.88). Also, there were no floor and ceiling effects observed in the K-WOSI. Conclusions : The study findings confirmed that K-WOSI is a reliable and valid tool that assesses patients‘ quality of life with shoulder instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».