A landscape of recent advances in lipid nanoparticles and their translational potential for the treatment of solid tumors
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Notice bibliographique
Résumé
Lipid nanoparticles (LNPs) are biocompatible drug delivery systems that have found numerous applications in medicine. Their versatile nature enables the encapsulation and targeting of various types of medically relevant molecular cargo, including oligonucleotides, proteins, and small molecules for the treatment of diseases, such as cancer. Cancers that form solid tumors are particularly relevant for LNP-based therapeutics due to the enhanced permeation and retention effect that allows nanoparticles to accumulate within the tumor tissue. Additionally, LNPs can be formulated for both locoregional and systemic delivery depending on the tumor type and stage. To date, LNPs have been used extensively in the clinic to reduce systemic toxicity and improve outcomes in cancer patients by encapsulating chemotherapeutic drugs. Next-generation lipid nanoparticles are currently being developed to expand their use in gene therapy and immunotherapy, as well as to enable the co-encapsulation of multiple drugs in a single system. Other developments include the design of targeted LNPs to specific cells and tissues, and triggerable release systems to control cargo delivery at the tumor site. This review paper highlights recent developments in LNP drug delivery formulations and focuses on the treatment of solid tumors, while also discussing some of their current translational limitations and potential opportunities in the field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle