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Enregistrement W4388554875 · doi:10.1186/s12877-023-04422-y

Identifying and managing apathy in people with dementia living in nursing homes: a qualitative study

2023· article· en· W4388554875 sur OpenAlexfundno aff
Johanna M. H. Nijsten, Martin Smalbrugge, Annette O. A. Plouvier, Raymond T.C.M. Koopmans, Ruslan Leontjevas, Debby L. Gerritsen

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZonMwAlzheimer Society
Mots-clésApathyDementiaQualitative researchMedicineNonprobability samplingPerspective (graphical)Focus groupPsychologyDisappointmentPsychiatryNursingPsychotherapistDiseasePopulationCognitionSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although apathy is common in people with dementia and has profound negative effects, it is rarely diagnosed nor specifically treated in nursing homes. The aim of this study is to explore experiences in identifying and managing apathy from the perspectives of people with dementia and apathy (PwA), family caregivers (FCs) and professional caregivers (PCs). METHODS: Descriptive qualitative study with purposive sampling, comprising eleven semi-structured in-depth interviews with PwA, FCs or PCs and focus groups with twelve PCs in Dutch nursing homes. Seventeen additional in-depth interviews with caregivers were held, after signals of increasing apathy during the first Covid-19 lockdown. Using an inductive approach, data was analysed thematically to explore the experiences in identifying and managing apathy from the perspective of different stakeholders. RESULTS: Three themes were identified: 1) the challenge to appraise signals, 2) the perceived impact on well-being, 3) applied strategies to manage apathy. Although participants described apathy in line with diagnostic criteria, they were unfamiliar with the term apathy and had difficulties in appraising signals of apathy. Also, the perceived impact of apathy varied per stakeholder. PwA had difficulties reflecting on their internal state. FCs and PCs experienced apathy as challenging when it reduced the well-being of PwA or when they themselves experienced ambiguity, frustration, insecurity, disappointment or turning away. Dealing with apathy required applying specific strategies that included stimulating meaningful contact, adjusting one's expectations, and appreciating little successes. CONCLUSIONS: When addressing apathy in nursing homes, it is important to consider that a) all stakeholders experience that appraising signals of apathy is challenging; b) apathy negatively influences the well-being of people with dementia and especially their FCs and PCs; and c) FCs and PCs can successfully, albeit temporarily, manage apathy by using specific strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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