Association between infection and the onset of giant cell arteritis and polymyalgia rheumatica: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to analyse the association between infections and the subsequent risk of giant cell arteritis (GCA) and/or polymyalgia rheumatica (PMR) by a systematic review and a meta-analysis of observational studies. METHODS: Two databases (Medline and Embase) were systematically reviewed. Epidemiological studies studying the association between any prior infection and the onset of GCA/PMR were eligible. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa quality assessment scale. Outcomes and pooled statistics were reported as OR and their 95% CI. RESULTS: (HZ) infections with pooled OR (95% CI) of 1.27 (1.18 to 1.37) and 1.20 (1.08 to 1.21), respectively. When analysed separately, hospital-treated and community-treated infections, were still significantly associated with the risk of GCA, but only when infections occurring within the year prior to diagnosis were considered (pooled OR (95% CI) 1.92 (1.67 to 2.21); 1.67 (1.54 to 1.82), respectively). This association was no longer found when infections occurring within the year prior to diagnosis were excluded. CONCLUSION: Our study showed a positive association between the risk of GCA and prior overall infections (occurring in the year before), and prior HZ infections. Infections might be the reflect of an altered immunity of GCA patients or trigger the disease. However, reverse causation cannot be excluded.CRD42023404089.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».