Adult Cervical Deformity Patients Have Higher Baseline Frailty, Disability, and Comorbidities Compared With Complex Adult Thoracolumbar Deformity Patients: A Comparative Cohort Study of 616 Patients
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Multicenter comparative cohort. Objective Studies have shown markedly higher rates of complications and all-cause mortality following surgery for adult cervical deformity (ACD) compared with adult thoracolumbar deformity (ATLD), though the reasons for these differences remain unclear. Our objectives were to compare baseline frailty, disability, and comorbidities between ACD and complex ATLD patients undergoing surgery. Methods Two multicenter prospective adult spinal deformity registries were queried, one ATLD and one ACD. Baseline clinical and frailty measures were compared between the cohorts. Results 616 patients were identified (107 ACD and 509 ATLD). These groups had similar mean age (64.6 vs 60.8 years, respectively, P = .07). ACD patients were less likely to be women (51.9% vs 69.5%, P < .001) and had greater Charlson Comorbidity Index (1.5 vs .9, P < .001) and ASA grade (2.7 vs 2.4, P < .001). ACD patients had worse VR-12 Physical Component Score (PCS, 25.7 vs 29.9, P < .001) and PROMIS Physical Function Score (33.3 vs 35.3, P = .031). All frailty measures were significantly worse for ACD patients, including hand dynamometer (44.6 vs 55.6 lbs, P < .001), CSHA Clinical Frailty Score (CFS, 4.0 vs 3.2, P < .001), and Edmonton Frailty Scale (EFS, 5.15 vs 3.21, P < .001). Greater proportions of ACD patients were frail (22.9% vs 5.7%) or vulnerable (15.6% vs 10.9%) based on EFS ( P < .001). Conclusions Compared with ATLD patients, ACD patients had worse baseline characteristics on all measures assessed (comorbidities/disability/frailty). These differences may help account for greater risk of complications and all-cause mortality previously observed in ACD patients and facilitate strategies for better preoperative optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».