Where’s the Disconnect? Exploring Pathways to Healthcare Coordinated for Youth Experiencing Homelessness in Toronto, Canada, Using Grounded Theory Methodology
Notice bibliographique
Résumé
About 900 youth experiencing homelessness (YEH) reside at an emergency youth shelter (EYS) in Toronto on any given night. Several EYSs offer access to healthcare based on youths' needs, including access to primary care, and mental health and addictions support. However, youth also require healthcare from the broader health system, which is often challenging to navigate and access. Currently, little is known about healthcare coordination efforts between the EYS and health systems for YEH. Using grounded theory methodology, we interviewed 24 stakeholders and concurrently analyzed and compared data to explore pathways to healthcare coordinated for youth who reside at an EYS in Toronto. We also investigated fundamental parts (i.e., norms, resources, regulations, and operations) within the EYS and health systems that influence these pathways to healthcare using thematic analysis. A significant healthcare coordination gap was found between these two systems, typically when youth experience crises, often resulting in a recurring loop of transition and discharge between EYSs and hospitals. Several parts within each system act interdependently in hindering adequate healthcare coordination between the EYS and health systems. Incorporating training for system staff on how to effectively coordinate healthcare and work with homeless populations who have complex health needs, and rethinking information-sharing policies within circles of care are examples of how system parts can be targeted to improve healthcare coordination for YEH. Establishing multidisciplinary healthcare teams specialized to serve the complex needs of YEH may also improve healthcare coordination between systems, and access and quality of healthcare for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».