Veterinary team members experiencing high levels of burden transfer are more likely to report burnout and a less optimal psychosocial work environment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe burden transfer in a sample of veterinary workers employed by a Canadian veterinary corporation and to examine the association between different levels of burden transfer and employee burnout and perceived psychosocial work environment. SAMPLE: 475 employees of small-animal veterinary hospitals owned by a corporate practice group. METHODS: Veterinary team members among 14 working groups responded to an online survey that included assessments of burden transfer, psychosocial environment, and burnout within the workplace. Participants were divided into groups on the basis of self-reported burden-transfer scores being low, mid, or high, and multivariate analysis of covariance was conducted to ascertain associations between level of burden transfer, psychosocial environment, and burnout. RESULTS: On average, participants perceived difficult encounters with clients to occur with moderate frequency and reported reactions that were low-moderate in intensity. Individuals with high burden-transfer scores were identified in all working groups. Across the 3 burden-transfer groups, the key finding was that high-level burden transfer was associated with perception of greater emotional demands within the workplace, reduced support from supervisors, reduced feeling of social community in the workplace, and elevated rates of burnout among these participants. CLINICAL RELEVANCE: Findings highlight elevated risks for a certain population of veterinary employees experiencing high levels of burden transfer and underscore the potential need for targeted interventions to support these individuals. Employees who currently react to challenging client interactions with moderate or low intensity may also benefit from these programs as a preventative measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».