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Enregistrement W4388561489 · doi:10.1097/md.0000000000035937

Minocycline in depression not responding to first-line therapy: A systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4388561489 sur OpenAlexaff
Muhammad Aaqib Shamim, Subhanwita Manna, Pradeep Dwivedi, Mukesh Kumar Swami, Swapnajeet Sahoo, Ravindra Shukla, Shival Srivastav, Kashish Thaper, Aswini Saravanan, Abhishek Anil, Shoban Babu Varthya, Surjit Singh, Muhammad Aasim Shamim, Prakasini Satapathy, Soosanna Kumary Chattu, Vijay Kumar Chattu, Bijaya Kumar Padhi, Ranjit Sah

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisMinocyclinePlaceboDepression (economics)Internal medicineAntidepressantRandomized controlled trialMajor depressive disorderMeta-regressionPsychiatryAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Major depressive disorder is often resistant to first-line treatment, with around 30% failing to respond to traditional therapy. Treatment-resistant depression results in prolonged hospitalization and healthcare costs. Anti-inflammatory drugs have shown promising results in depression not responding to initial therapy. Minocycline has anti-inflammatory properties and crosses the blood-brain barrier. It has demonstrated varied results in several randomized controlled trials (RCTs). METHODS: We assessed the efficacy of minocycline compared to placebo in depression not responding to one first-line antidepressant via a systematic review and meta-analysis. We performed a comprehensive literature search across PubMed, Cochrane, and Scopus for RCTs. We visualized the results using forest plots and drapery plots. We assessed and explored heterogeneity using I2, prediction interval, and meta-regression. Then, we rated the certainty of the evidence. RESULTS: Four RCTs revealed a non-significant difference in depression severity [-3.93; 95% CI: -16.14 to 8.28], rate of response [1.15; 0.33-4.01], and rate of remission [0.94; 0.44-2.01]. However, the reduction in depression severity is significant at a trend of P < .1. The high between-study heterogeneity (I2 = 78%) for depression severity could be answered by meta-regression (P = .02) for the duration of therapy. CONCLUSION: There is no significant difference with minocycline compared to placebo for depression not responding to first-line antidepressant therapy. However, the treatment response varies with treatment duration and patients' neuroinflammatory state. Thus, larger and longer RCTs, especially in diverse disease subgroups, are needed for further insight. This is needed to allow greater precision medicine in depression and avoid elevated healthcare expenditure associated with hit-and-trial regimens. REGISTRATION: CRD42023398476 (PROSPERO).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,040
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,296
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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