Side-to-side magnetic duodeno-ileostomy in adults with severe obesity with or without type 2 diabetes: early outcomes with prior or concurrent sleeve gastrectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Conventional metabolic/bariatric surgical anastomoses with sutures/staples may cause severe adverse events (AEs). OBJECTIVES: The study aim was to evaluate the feasibility, safety, and effectiveness of primary and revisional side-to-side duodeno-ileostomy (DI) bipartition using a novel magnetic compression anastomosis device (Magnet Anastomosis System [MS]). SETTING: Multicenter: private practices and university hospitals. METHODS: ] ≥35.0 to ≤50.0 with/without type 2 diabetes [T2D] glycosylated hemoglobin [HbA1C > 6.5 %]), two linear MS magnets were delivered endoscopically to the duodenum and ileum with laparoscopic assistance and aligned, initiating magnet fusion and gradual DI (MagDI). The MagDI-after-SG group had undergone prior sleeve gastrectomy (SG); the MagDI + SG group underwent concurrent SG. AEs were graded by Clavien-Dindo Classification (CDC). RESULTS: Between November 22, 2021 and May 30, 2023, 43 patients (88.0% female, mean age 43.7 ± 1.3 years) underwent the study procedures. The MS met feasibility criteria of magnet device placement, creation of patent anastomoses confirmed radiologically, and magnet passage in 100.0% of patients. There were 64 AEs, most were CDC grade I and II, significantly fewer in the MagDI-after-SG group (P < .001). No device-related AEs including anastomotic leakage, bleeding, obstruction, infection, or death. The MagDI-after-SG group experienced 6-month mean weight loss of 8.0 ± 2.5 kg (P < .01), 17.4 ± 5.0% excess weight loss (EWL). The MagDI + SG group had significantly greater weight loss (34.2 ± 1.6 kg, P < .001), 66.2 ± 3.4% EWL. All patients with T2D improved. CONCLUSIONS: In early results of a multicenter study, the incisionless, sutureless Magnet System formed patent, complication-free anastomoses in side-to-side DI with prior or concurrent SG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».