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Enregistrement W4388562295 · doi:10.1523/jneurosci.1695-23.2023

Muscle Spasms after Spinal Cord Injury Stem from Changes in Motoneuron Excitability and Synaptic Inhibition, Not Synaptic Excitation

2023· article· en· W4388562295 sur OpenAlexaff
Amr A. Mahrous, Derin Birch, C. J. Heckman, Vicki M. Tysseling

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Child Health and Human DevelopmentCraig H. Neilsen Foundation
Mots-clésExcitatory postsynaptic potentialInhibitory postsynaptic potentialNeuroscienceSpinal cord injuryMedicineStimulationNeurotransmissionSpinal cordReflexAnesthesiaBiologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muscle spasms are common in chronic spinal cord injury (SCI), posing challenges to rehabilitation and daily activities. Pharmacological management of spasms mostly targets suppression of excitatory inputs, an approach known to hinder motor recovery. To identify better targets, we investigated changes in inhibitory and excitatory synaptic inputs to motoneurons as well as motoneuron excitability in chronic SCI. We induced either a complete or incomplete SCI in adult mice of either sex and divided those with incomplete injury into low or high functional recovery groups. Their sacrocaudal spinal cords were then extracted and used to study plasticity below injury, with tissue from naive animals as a control. Electrical stimulation of the dorsal roots elicited spasm-like activity in preparations of chronic severe SCI but not in the control. To evaluate overall synaptic inhibition activated by sensory stimulation, we measured the rate-dependent depression of spinal root reflexes. We found inhibitory inputs to be impaired in chronic injury models. When synaptic inhibition was blocked pharmacologically, all preparations became clearly spastic, even the control. However, preparations with chronic injuries generated longer spasms than control. We then measured excitatory postsynaptic currents (EPSCs) in motoneurons during sensory-evoked spasms. The data showed no difference in the amplitude of EPSCs or their conductance among animal groups. Nonetheless, we found that motoneuron persistent inward currents activated by the EPSCs were increased in chronic SCI. These findings suggest that changes in motoneuron excitability and synaptic inhibition, rather than excitation, contribute to spasms and are better suited for more effective therapeutic interventions. Significance Statement Neural plasticity following spinal cord injury is crucial for recovery of motor function. Unfortunately, this process is blemished by maladaptive changes that can cause muscle spasms. Pharmacological alleviation of spasms without compromising the recovery of motor function has proven to be challenging. Here, we investigated changes in fundamental spinal mechanisms that can cause spasms post-injury. Our data suggest that the current management strategy for spasms is misdirected toward suppressing excitatory inputs, a mechanism that we found unaltered after injury, which can lead to further motor weakness. Instead, this study shows that more promising approaches might involve restoring synaptic inhibition or modulating motoneuron excitability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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