Clinical Determinants of Longitudinal Disability in LGI-1-IgG Autoimmune Encephalitis
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background and Objectives</h3> Longitudinal outcome studies in leucine-rich glioma inactivated-1 (LGI-1) immunoglobulin G (IgG) autoimmune encephalitis (AE) are needed to inform clinical management and prognostication. This study aims to evaluate longitudinal predictors of disability and disease severity in LGI-1-IgG AE. <h3>Methods</h3> This retrospective observational study of patients with LGI-1-IgG AE was conducted between 2013-2022. Disability and disease severity were defined by scores on the modified Rankin Scale (mRS) and the clinical assessment scale in AE (CASE), respectively. Demographic variables, clinical/paraclinical data, brain MRI, and Montreal Cognitive Assessment (MOCA) scores were examined as predictors of mRS and CASE scores in logistic and linear regression models, respectively. <h3>Results</h3> Thirty patients (60% male, median age = 68.5; interquartile range (IQR) = 63.0–75.0) were included, with a median follow-up time of 19.1 months (IQR = 5.3–47.1) The majority developed seizures (29, [97%]) and/or cognitive impairment (30, [100%]) and received acute (27, [90%]) and maintenance (23 [77%]) immunotherapy. The median initial MOCA was 23/30 (IQR = 21.0–25.0). Baseline mRS (median = 2.0, IQR = 2.0–3.0) and CASE (mean = 4.3, SD = 3.7) correlated with one another (r = 0.58, <i>p</i> < 0.001) and with initial MOCA score (mRS r = –0.60, <i>p</i> = 0.012; CASE r = –0.56, <i>p</i> = 0.021) After 12 months from symptom onset, mRS (OR = 0.88, [95% CI = 0.82–0.94], <i>p</i> < 0.001) and CASE (β = −0.03, [SE = 0.01], <i>p</i> < 0.001) improved significantly. Lower initial MOCA score (OR = 0.68, 95% CI = 0.47–0.98, <i>p</i> = 0.041) and temporal lobe(s) T2 hyperintensity (OR = 16.50, 95% CI = 2.29–119.16, <i>p</i> = 0.006) were associated with higher mRS longitudinally. At last follow-up, most patients had persistent memory dysfunction (25, [83%]) while few had ongoing seizure activity (3, [10%]). <h3>Discussion</h3> Overall, there was a high degree of correlation between mRS and CASE scores in patients with LGI-1-IgG AE, with both scores improving significantly after 12 months. Memory dysfunction and psychiatric disturbance were the most prevalent longitudinal symptoms. Cognitive impairment and temporal lobe T2 hyperintensity at baseline were both associated with greater disability at long-term follow-up, underscoring these as important determinants of disability outcomes in LGI-1-IgG AE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».