Prevalence and factors associated with cognitive frailty in heart failure: a systematic review and meta-analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Heart failure (HF) is a global health issue affecting millions of people worldwide. Cognitive frailty, a syndrome characterised by physical frailty and cognitive impairment without dementia, is increasingly recognised in this population. Cognitive frailty is associated with worse outcomes, including increased hospitalisation, disability and mortality. This systematic review and meta-analysis aimed to investigate the incidence, prevalence and predictors of cognitive frailty in HF patients. METHODS: A systematic search will be conducted in MEDLINE/PubMed, EMBASE/Ovid, Web of Science and Google Scholar from inception to the latest search date. Eligible studies will report original data on adult patients (age ≥18 years) with HF, focusing on the incidence, prevalence and predictors of cognitive frailty. Two investigators will independently extract data and assess study quality using the Newcastle-Ottawa Scale and mixed-methods appraisal tool. Meta-analyses and meta-regression will be performed to estimate the pooled prevalence of cognitive frailty in HF patients and to identify predictors associated with increased risk, respectively. Subgroup analyses will be conducted to explore potential sources of heterogeneity. ETHICS AND DISSEMINATION: This systematic review does not require ethical approval and informed consent, as it does not use identifiable patient data. The results of this study will be submitted for publication in a peer-reviewed medical journal. This comprehensive meta-analysis of the literature on cognitive frailty among HF patients will inform tailored interventions and management strategies, ultimately improving patients' quality of life and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».