Proceedings of international symposium of trends in radiopharmaceuticals 2023 (ISTR-2023)
Notice bibliographique
Résumé
The International Atomic Energy Agency (IAEA) held the 3rd International Symposium on Trends in Radiopharmaceuticals, (ISTR-2023) at IAEA Headquarters in Vienna, Austria, during the week of 16-21 April 2023. This procedural paper summarizes highlights from symposium presentations, posters, panel discussions and satellite meetings, and provides additional resources that may be useful to researchers working with diagnostic and therapeutic radiopharmaceuticals in the academic, government and industry setting amongst IAEA Member States and beyond. More than 550 participants in person from 88 Member States attended the ISTR-2023. Over 360 abstracts were presented from all over the world by a diverse group of global scientists working with radiopharmaceuticals. Given this group of international radiochemists is unique to ISTR (IAEA funding enabled many to attend), there was an invaluable wealth of knowledge on the global state of the radiopharmaceutical sciences present at the meeting. The intent of this Proceedings paper is to share this snapshot from our international colleagues with the broader radiopharmaceutical sciences community by highlighting presentations from the conference on the following topics: Isotope Production and Radiochemistry, Industrial Insights, Regional Trends, Training and Education, Women in the Radiopharmaceutical Sciences, and Future Perspectives and New Initiatives. The authors of this paper are employees of IAEA, members of the ISTR-2023 Organizing Committee and/or members of the EJNMMI Radiopharmacy and Chemistry Editorial Board who attended ISTR-2023. Overall, ISTR-2023 fostered the successful exchange of scientific ideas around every aspect of the radiopharmaceutical sciences. It was well attended by a diverse mix of radiopharmaceutical scientists from all over the world, and the oral and poster presentations provided a valuable update on the current state-of-the-art of the field amongst IAEA Member States. Presentations as well as networking amongst the attendees resulted in extensive knowledge transfer amongst the various stakeholders representing 88 IAEA Member States. This was considered particularly valuable for attendees from Member States where nuclear medicine and the radiopharmaceutical sciences are still relatively new. Since the goal is for the symposium series to be held every four years; the next one is anticipated to take place in 2027.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».