Analysis of Landslide Using Resistivity Method in the Avalanche Area of Tolnaku, Kupang Regency, East Nusa Tenggara, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Tolnaku, a village situated in the Kupang Regency, East Nusa Tenggara, Indonesia, is an area susceptible to landslides.An investigation into the likelihood of slope failures in this locality is imperative for landslide mitigation.This study endeavors to elucidate the subsurface conditions and evaluate the physical parameters and contributing factors that could precipitate landslides in this territory.The method of geoelectric resistivity, employing the Schlumberger configuration, has been applied to discern the varieties of rocks and cavities present in this area.The data amassed through the resistivity survey has been processed and analyzed to delineate the subsurface strata and assess their stability.The findings indicate that clay and limestone are the predominant materials in this area, and are deemed unstable.Furthermore, cavities and voids were identified in this area, amplifying the probability of landslide occurrences therein.Ultimately, the Safety Factor (SF) was ascertained to be less than 1, robustly suggesting that the slopes are perilous and vulnerable to landslides.To alleviate landslide risks in Tolnaku, Continuous Monitoring, Infrastructure Strengthening, Community Education, Coordination with Local and National Authorities, and the Development of Spatial Regulations are advocated for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».