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Enregistrement W4388567028 · doi:10.1364/josab.502566

Comparing continuous and pulsed nitrogen-vacancy DC magnetometry in the optical-power-limited regime

2023· article· en· W4388567028 sur OpenAlexafffund
Maggie Haitian Wang, Michael Caouette-Mansour, Adrian Solyom, Lilian Childress

Notice bibliographique

RevueJournal of the Optical Society of America B · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMagnetometerSpinsSensitivity (control systems)PhysicsPower (physics)Quantum sensorNitrogen-vacancy centerComputational physicsMagnetic fieldQuantum technologyElectronic engineeringCondensed matter physicsQuantumEngineeringQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ensembles of nitrogen-vacancy (NV) center spins in diamond offer a robust, precise, and accurate magnetic sensor. As their applications move beyond the laboratory, practical considerations including size, complexity, and power consumption become important. Here, we compare two commonly employed NV magnetometry techniques—continuous-wave (CW) versus pulsed magnetic resonance—in a scenario limited by the total available optical power. We develop a consistent theoretical model for the magnetic sensitivity of each protocol that incorporates NV photophysics—in particular, including the incomplete spin polarization associated with limited optical power; after comparing the models’ behavior to experiments, we use them to predict the relative DC sensitivity of CW versus pulsed operation for an optical-power-limited, shot-noise-limited NV ensemble magnetometer. We find a ∼2−3× gain in sensitivity for pulsed operation, which is significantly smaller than seen in power-unlimited, single-NV experiments [ Phys. Rev. B 84 , 195204 ( 2011 ) PRBMDO 0163-1829 10.1103/PhysRevB.84.195204 ]. Our results provide a resource for practical sensor development, informing protocol choice and identifying optimal operation regimes when optical power is constrained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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