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Enregistrement W4388568987 · doi:10.1161/jaha.123.031532

Effect of High‐Intensity Interval Training and Moderate‐Intensity Continuous Training in People With Poststroke Gait Dysfunction: A Randomized Clinical Trial

2023· article· en· W4388568987 sur OpenAlexafffund
Susan Marzolini, Andrew D. Robertson, Bradley J. MacIntosh, Dale Corbett, Nicole D. Anderson, Dina Brooks, Noah Koblinsky, Paul Oh

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMcMaster UniversityBaycrest HospitalUniversity of OttawaSunnybrook Health Science CentreUniversity of WaterlooToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineHigh-intensity interval trainingRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyIntensity (physics)Stroke (engine)GaitTraining (meteorology)Interval trainingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The exercise strategy that yields the greatest improvement in both cardiorespiratory fitness ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"> <mml:semantics> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mi mathvariant="normal">V</mml:mi> <mml:mo>̇</mml:mo> </mml:mover> <mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mtext>peak</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:annotation encoding="application/x-tex">$$ \dot{\mathrm{V}}{\mathrm{O}}_{2\mathrm{peak}} $$</mml:annotation> </mml:semantics> </mml:math> ) and walking capacity poststroke has not been determined. This study aimed to determine whether conventional moderate‐intensity continuous training (MICT) or high‐intensity interval training (HIIT) have different effects on <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"> <mml:semantics> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mi mathvariant="normal">V</mml:mi> <mml:mo>̇</mml:mo> </mml:mover> <mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mtext>peak</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:annotation encoding="application/x-tex">$$ \dot{\mathrm{V}}{\mathrm{O}}_{2\mathrm{peak}} $$</mml:annotation> </mml:semantics> </mml:math> and 6‐minute walk distance (6MWD). Methods and Results In this 24‐week superiority trial, people with poststroke gait dysfunction were randomized to MICT (5 days/week) or HIIT (3 days/week with 2 days/week of MICT). MICT trained to target intensity at the ventilatory anaerobic threshold. HIIT trained at the maximal tolerable treadmill speed/grade using a novel program of 2 work‐to‐recovery protocols: 30:60 and 120:180 seconds. V̇O 2 and heart rate was measured during performance of the exercise that was prescribed at 8 and 24 weeks for treatment fidelity. Main outcomes were change in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"> <mml:semantics> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mi mathvariant="normal">V</mml:mi> <mml:mo>̇</mml:mo> </mml:mover> <mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mtext>peak</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:annotation encoding="application/x-tex">$$ \dot{\mathrm{V}}{\mathrm{O}}_{2\mathrm{peak}} $$</mml:annotation> </mml:semantics> </mml:math> and 6MWD. Assessors were blinded to the treatment group for <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"> <mml:semantics> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mi mathvariant="normal">V</mml:mi> <mml:mo>̇</mml:mo> </mml:mover> <mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mtext>peak</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:annotation encoding="application/x-tex">$$ \dot{\mathrm{V}}{\mathrm{O}}_{2\mathrm{peak}} $$</mml:annotation> </mml:semantics> </mml:math> but not 6MWD. Secondary outcomes were change in ventilatory anaerobic threshold, cognition, gait‐economy, 10‐meter gait‐velocity, balance, stair‐climb performance, strength, and quality‐of‐life. Among 47 participants randomized to either MICT (n=23) or HIIT (n=24) (mean age, 62±11 years; 81% men), 96% completed training. In intention‐to‐treat analysis, change in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"> <mml:semantics> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mi mathvariant="normal">V</mml:mi> <mml:mo>̇</mml:mo> </mml:mover> <mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mtext>peak</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:annotation encoding="application/x-tex">$$ \dot{\mathrm{V}}{\mathrm{O}}_{2\mathrm{peak}} $$</mml:annotation> </mml:semantics> </mml:math> for MICT versus HIIT was 2.4±2.7 versus 5.7±3.1 mL·kg −1 ·min −1 (mean difference, 3.2 [95% CI, 1.5–4.8]; P &lt;0.001), and change in 6MWD was 70.9±44.3 versus 83.4±53.6 m (mean difference, 12.5 [95% CI, −17 to 42]; P =0.401). HIIT had greater improvement in ventilatory anaerobic threshold (mean difference, 2.07 mL·kg −1 ·min −1 [95% CI, 0.59–3.6]; P =0.008). No other between‐group differences were observed. During V̇O 2 monitoring at 8 and 24 weeks, MICT reached 84±14% to 87±18% of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"> <mml:semantics> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mi mathvariant="normal">V</mml:mi> <mml:mo>̇</mml:mo> </mml:mover> <mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mtext>peak</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:annotation encoding="application/x-tex">$$ \dot{\mathrm{V}}{\mathrm{O}}_{2\mathrm{peak}} $$</mml:annotation> </mml:semantics> </mml:math> while HIIT reached 101±22% to 112±14% of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"> <mml:semantics> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mi mathvariant="normal">V</mml:mi> <mml:mo>̇</mml:mo> </mml:mover> <mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mtext>peak</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:annotation encoding="application/x-tex">$$ \dot{\mathrm{V}}{\mathrm{O}}_{2\mathrm{peak}} $$</mml:annotation> </mml:semantics> </mml:math> (during peak bouts). Conclusions HIIT resulted in more than a 2‐fold greater and clinically important change in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"> <mml:semantics> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mi mathvariant="normal">V</mml:mi> <mml:mo>̇</mml:mo> </mml:mover> <mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mtext>peak</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:annotation encoding="application/x-tex">$$ \dot{\mathrm{V}}{\mathrm{O}}_{2\mathrm{peak}} $$</mml:annotation> </mml:semantics> </mml:math> than MICT. Training to target (ventilatory anaerobic threshold) during MICT resulted in ~3 times the minimal clini

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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