Comparison between oblique lumbar interbody fusion and posterior lumbar interbody fusion for the treatment of lumbar degenerative diseases: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although oblique lumbar interbody fusion (OLIF) has produced good results for lumbar degenerative diseases (LDDs), its efficacy vis-a-vis posterior lumbar interbody fusion (PLIF) remains controversial. This meta-analysis aimed to compare the clinical efficacy of OLIF and PLIF for the treatment of LDDs. METHODS: A comprehensive assessment of the literature was conducted, and the quality of retrieved studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Clinical parameters included the visual analog scale (VAS), and Oswestry Disability Index (ODI) for pain, disability, and functional levels. Statistical analysis related to operative time, intraoperative bleeding, length of hospital stay, lumbar lordosis angle, postoperative disc height, and complication rates was performed. The PROSPERO number for the present systematic review is CRD42023406695. RESULTS: In total, 574 patients (287 for OLIF, 287 for PLIF) from eight studies were included. The combined mean postoperative difference in ODI and lumbar VAS scores was - 1.22 and - 0.43, respectively. In postoperative disc, height between OLIF and PLIF was 2.05. The combined advantage ratio of the total surgical complication rate and the mean difference in lumbar lordosis angle between OLIF and PLIF were 0.46 and 1.72, respectively. The combined mean difference in intraoperative blood loss and postoperative hospital stay between OLIF and PLIF was - 128.67 and - 2.32, respectively. CONCLUSION: Both the OLIF and PLIF interventions showed good clinical efficacy for LDDs. However, OLIF demonstrated a superior advantage in terms of intraoperative bleeding, hospital stay, degree of postoperative disc height recovery, and postoperative complication rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».