Beyond Mindfulness: Principal Preparation Programmes, Professional Learning and Innovative Supports to Promote Effective Emotional Regulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract School-level leaders should not be expected to be mired in emotional turmoil and sacrifice their own health, happiness and well-being to do their jobs effectively. While the emotional aspects of school-level leadership have continued to evolve and become increasingly complex since the turn of the twenty-first century, the supports available to these individuals remain outdated, ineffective, and moribund. If mentoring, anonymous telephone support lines and other ‘old school’ approaches for supporting school leaders were still effective, they would not be struggling to deal with the emotional aspects of their work and workload. Further, there is a need to provide ‘just-in-time’ supports that are available to school-level leaders when concerns arise. Absent structural changes, isolated and individualized approaches to self-care cannot mitigate the challenges principals face or the physical, mental and emotional toll associated with their work and workload. Communal strategies and policy levers are recommended in an effort to go beyond mindfulness and other (potentially) individualistic and neoliberal approaches to self-care. This chapter also explores how principal preparation programmes and other formal professional learning opportunities are an untapped resource in terms of strengthening school-level leaders' emotional regulation capacity and building a general appreciation for the emotional aspects of school-level leadership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».