What Is the Role of Sustained Visual Attention in the Maintenance of Postural Control in Young Adults?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Dual tasks requiring sustained visual attention and upright stance are common, yet their impact on standing balance is not well understood. We investigated the role of visual attention in the maintenance of postural control, using the multiple-object tracking (MOT) task. Healthy young adults ( n = 12) performed the MOT task at three object movement speeds while seated or standing. MOT performance was assessed using tracking capacity ( k). Metrics calculated to assess mediolateral (ML) and anterior–posterior (AP) postural control included: maximum difference between CoM and CoP position (CoM–CoP Max), root mean square distance for center of pressure and center of mass position (CoP and CoM RMS distance), and correlation between CoM and CoP time series signals (CoM/CoP correlation). As predicted, k decreased significantly as object movement speed increased for both standing and seated conditions. Object movement speed also significantly affected AP CoM–CoP Max in seated conditions ( p = .021) and AP CoM/CoP correlation for standing conditions ( p = .002). The results demonstrate utility of the MOT task in understanding the role of visual attention in postural control, even though healthy young adults were able to compensate for the addition of a sustained visual attention task, with minimal deficits to postural control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».