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Enregistrement W4388571180 · doi:10.1016/j.gie.2023.11.004

Aspirin exposure and its association with metal stent patency in malignant distal biliary obstruction: a large international multicenter propensity score–matched study

2023· article· en· W4388571180 sur OpenAlexafffund
Kristina Candido, Simon Bouchard, Christopher Hansen-Barkun, Dora C. Huang, Avijit Chatterjee, Charles Ménard, Corey Miller, Gurpal Sandha, Fergal Donnellan, Jennifer J. Telford, Étienne Désilets, Nauzer Forbes, André Roy, Natalia Causada Calo, S. Ian Gan, Eric Lam, Douglas K. Pleskow, Jeremy Liu Chen Kiow, Avi Sarker, Etienne Cadieux-genesse, Avni Jain, Felix Louis, Mohammad Bilal, Pape-Mamadou Sene, Jehovan Fairclough, Jacqueline Reuangrith, Amine Benmassaoud, Olivia Geraci, Myriam Martel, Yen‐I Chen

Notice bibliographique

RevueGastrointestinal Endoscopy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensUniversity of CalgaryVancouver General HospitalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeAlberta Hospital EdmontonVancouver Coastal Health Research InstituteOttawa HospitalUniversity of Alberta HospitalSt. Paul's HospitalProvidence Health CareHôpital Charles-Le MoyneCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésMedicineStentHazard ratioPropensity score matchingConfidence intervalInternal medicineEndoscopic retrograde cholangiopancreatographyAspirinProportional hazards modelGastroenterologySurgeryRetrospective cohort studyPancreatitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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