Transcriptome analysis revealed immune responses in the kidney of Atlantic salmon (Salmo salar) co-infected with sea lice (Lepeophtheirus salmonis) and infectious salmon anemia virus
Notice bibliographique
Résumé
Sea lice (Lepeophtheirus salmonis) and infectious salmon anemia virus (ISAv) are two of the most important pathogens in Atlantic salmon (Salmo salar) farming and typically cause substantial economic losses to the industry. However, the immune interactions between hosts and these pathogens are still unclear, especially in the scenario of co-infection. In this study, we artificially infected Atlantic salmon with sea lice and ISAv, and investigated the gene expression patterns of Atlantic salmon head kidneys in response to both lice only and co-infection with lice and ISAv by transcriptomic analysis. The challenge experiment indicated that co-infection resulted in a cumulative mortality rate of 47.8 %, while no mortality was observed in the lice alone infection. We identified 240 differentially expressed genes (DEGs) under the lice alone infection, of which 185 were down-regulated and 55 were up-regulated, while a total of 994 DEGs were identified in the co-infection, of which 206 were down-regulated and 788 were significantly up-regulated. The pathway enrichment analysis revealed that single-infection significantly suppressed the innate immune system (e.g., the complement system), whereas co-infection induced a strong immune response, leading to the activation of immune-related signaling pathways such as Toll-like receptors and NOD-like receptors pathways, as well as significant upregulation of genes related to the activation of interferon and MH class I protein complex. Our results provide the first global transcriptomic study of gene expression in the Atlantic salmon head kidney in response to co-infection with sea lice and ISAv, and provided the baseline knowledge for understanding the immune responses during co-infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».