The Fall of the Republic Government in Afghanistan and the Current Taliban Rule: A Survey of Public Attitudes
Notice bibliographique
Résumé
This paper represents one of the most recent and pertinent studies conducted in Afghanistan, aiming to address the societal imperative of comprehending the factors behind the fall of the Republic government and the subsequent rise of the Taliban to power. Furthermore, the paper seeks to analyse public attitudes towards the current situation. Employing a quantitative approach, the research utilizes a descriptive-analytical method through questionnaires and the participants include social media activist, students and universities professors, the data collected by online survey according WhatsApp, Facebook messengers, telegram, email and other social media groups from different ethnic groups. The findings of this research have identified several pivotal factors contributing to the ascent of the Taliban to power, including the US-Taliban agreement in Doha, Qatar; political disparities; administrative and financial corruption within the Republic's administration; Pakistan's support for the Taliban; the previous government's accord with the Taliban; ethnic dominance; robust military morale of the Taliban; and proficient war management by the Taliban. Afghanistan, as a multi-ethnic society, witnesses political dynamics predominantly rooted in ethnic affiliations. The majority of respondents express dissatisfaction with the current Afghan situation, displaying significant concerns for the populace. Foremost concerns, in terms of prioritization, encompass poverty; closure of girls' schools; restrictions on women's education and employment; escalation of civil unrest; mono-ethnic rule; ethnic conflicts; emergence of ISIS; ethnic marginalization; violations of citizenship rights; political participation and legitimacy crises; and authoritarianism. Consequently, to address the political crisis and establish a viable system, the research concludes that while Pashtuns lean toward a centralized system, Hazaras, Tajiks, Uzbeks, and Turkmens evince greater interest in a decentralized structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».